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行業資訊

智能邊緣平臺主要的優勢
智能邊緣平臺主要的優勢
智能邊緣平臺 (Intelligent EdgeFabric)滿足客戶對邊緣計算資源的遠程管控、數據處理、分析決策、智能化的訴求,為用戶提供完整的邊緣和云協同的一體化服務。智能邊緣平臺主要的優勢:
華正發布星聚智能邊緣網關 助力工業數字化升級
華正發布星聚智能邊緣網關 助力工業數字化升級
華正推出星聚智能網關的目標是以工業應用為主,支持目前主流現場總線和工業以太網,兼容智慧城市應用,專注于工業物聯網的數據采集、轉發和匯聚:通過將來自繁雜多樣工業設備、不同協議類型的數據轉換為統一標準。
深圳公交智能調度系統地方標準發布實施
深圳公交智能調度系統地方標準發布實施
智慧公交是“交通強市”建設的重要組成部分。記者近日從深圳市交通運輸局獲悉,由該局提出、歸口的深圳市《公交智能調度系統》系列地方標準于2024年1月1日正式發布實施。
華為云推出AI訓練及推理邊緣小站方案
華為云推出AI訓練及推理邊緣小站方案
華為云TechWave人工智能專題日在線上舉行,并推出業界首創AI訓練及推理邊緣小站方案華為云ModelArtsEdge智能小站。
四大主流芯片架構(X86、ARM、RISC-V和MIPS)
四大主流芯片架構(X86、ARM、RISC-V和MIPS)
目前市場上主流的芯片架構有 X86、ARM、RISC-V和MIPS四種,相關介紹如下
騰訊云圖像分析 API 3.0 版本簡介
騰訊云圖像分析 API 3.0 版本簡介
騰訊云圖像分析 API 3.0 版本是全新的 API 接口文檔更加規范和全面,統一的參數風格和公共錯誤碼,統一的 SDK/CLI 版本與 API 文檔嚴格一致,給您帶來簡單快捷的使用體驗。
GPU服務器簡介
GPU服務器簡介
GPU服務器是裝有強大顯卡的服務器。最初它們是為高速創建逼真的 3D 圖形而構建的,但它們的架構和高速處理使它們適用于一些高性能計算任務。GPU的核心速度通常低于CPU,但它們有數千個并行運行的核心。因此,某些操作在GPU上的運行速度比在CPU上快。
如何選擇合適的GPU服務器
如何選擇合適的GPU服務器
隨著互聯網的飛速發展,云計算,云渲染,云服務等平臺興起,各種算力平臺也開始嶄露頭角,那么CPU與GPU的區別以及如何去選擇GPU服務器的角度展開。
華為Atlas人工智能計算平臺向用戶開源
華為Atlas人工智能計算平臺向用戶開源
華為Atlas人工智能計算平臺,作為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分,包括了芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。
華為智能邊緣小站簡介
華為智能邊緣小站簡介
華為智能邊緣小站將云基礎設施和云服務部署到企業現場,適合對應用訪問時延、數據本地化留存及本地系統交互等有高要求的場景,可便捷地將云端豐富應用部署到本地。