本質上而言二者都是處理大數據的計算運行方式，是互為補充的關系。只是邊緣計算和云計算相比較而言，不同的是，數據不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決，邊緣計算更適合實時的數據分析和智能化處理，也更加高效而且安全。如果說云計算是集中式大數據處理，那么邊緣計算可以理解為邊緣式大數據處理！

邊緣計算技術現在越來越火，解決了很多物聯網技術的弊端。那么邊緣計算到底是什么，利用了哪些技術呢，我們一起來看一下:

AI邊緣計算盒子是一種采用邊緣計算技術的硬件設備，它可以在設備端進行AI計算和處理，從而解決許多在傳統計算模式下難以解決的問題。下面將介紹邊緣計算盒子技術優勢如下：

為了用戶更好瀏覽體驗和利于百度優化SEO推廣，深圳云事通智能安防網站進行了全新升級，提升公司網站的整體效果和形象，加強初次訪問網站的用戶的體驗，網站升級優化后帶來的價值如下：

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AI算法服務器是一款面向邊緣后端應用的智能計算服務器，能幫助企業安全生產，可選4-192路的AI算法服務器，可實現對監控視頻中人、物、環境的異常狀態智能識別和狀態分析，對圖像中出現的對象進行智能分析，輸出異常告警信號，實現異常行為告警，主要如下：

??AI邊緣計算盒子是基于視覺分析算法技術開發的智能視頻分析設備，為攝像頭加載AI算法，實現對社區、園區、校園、企事業單位等多場所的人、車、物、事的自動監測、智能化記錄與報警，讓各場所在面對潛在安全事件時，由被動監控轉變為主動防御，提升場所的綜合安防管理水平。

隨著市場競爭的加劇和供應鏈的復雜性增加，生產企業面臨著倉庫管理的挑戰。傳統的倉庫管理模式往往導致庫存積壓、物料丟失和效率低下。然而，通過采用智能AI技術進銷存軟件，助力生產企業可以實現倉庫管理的升級，提高庫存管理效率、降低成本，并提升企業的競爭力。

英特爾用于視頻分析的邊緣 AI 計算盒可以是連接到攝像頭的獨立設備，能夠實時進行邊緣分析。此外，它還可以連接到網絡，作為網絡上的分散式 AI 服務，按需運行離線深度學習分析。

近年來，生物識別技術的（人臉識別和行為識別）的發展和成熟，運用該技術來解決銀行內控管理和服務監督兩大痛點成為可能。通過AI賦能為銀行更好的提升服務水平、加強風險防控、完善金融服務體系，推動銀行內控管理及服務數字化、智能化轉型，通過“人工智能”的加持及賦能，把內控案防、標準化服務監管、交易過程風險實時探測做到方便、實時、全面、高效。通過此平臺的建設，體會最深以下幾點主要功能。